Cibler des profils miroirs à partir de pourcentages de similarité figés appartient désormais au passé. En 2023, Google a supprimé les audiences similaires de l'ensemble de ses campagnes et a transféré leur logique vers le ciblage optimisé, l'expansion d'audience et l'exploitation de vos données first-party. Concrètement, l'algorithme ne se contente plus de dupliquer une liste source : il détecte des intentions d'achat en temps réel pour atteindre des prospects premium hautement qualifiés tout en maîtrisant votre coût par acquisition.
Audiences similaires : pourquoi vos segments ont disparu en 2023
Le ciblage publicitaire a connu une bascule structurelle qui a conduit les annonceurs à abandonner leurs réflexes manuels au profit de signaux pilotés par l'IA.
De la liste figée au signal prédictif : place au ciblage optimisé
La mutation est profonde. Les anciennes listes statiques d'utilisateurs similaires ont cédé la place à des signaux dynamiques : vos données first-party servent désormais de point de départ, et l'algorithme prend le relais sur la sélection finale des audiences pour chaque campagne.
Nous sommes passés d'un seuil de similarité fixe à un signal prédictif. L'IA n'analyse plus seulement des profils miroirs figés ; elle recherche des intentions d'achat au moment où elles se manifestent. Ce changement de paradigme redéfinit la manière dont une marque construit son acquisition.
La précision manuelle s'efface au profit de l'automatisation, qui devient la norme pour capter de nouveaux prospects qualifiés à grande échelle.
Ce que la fin des audiences similaires change pour vos campagnes
La disparition des audiences similaires n'a pas laissé de vide : Google a réorienté leur valeur vers trois mécanismes que vos campagnes exploitent déjà. Plutôt que de recréer des listes rigides, vous alimentez l'algorithme avec des signaux de qualité et le laissez élargir la diffusion vers les profils les plus prometteurs.
Les campagnes de génération de demande, ainsi que le Display et YouTube, sont les premières à tirer parti de cette logique. Laisser ces dispositifs sans pilotage automatique revient aujourd'hui à se priver de performance.
Voici les points de vigilance à retenir pour votre CODIR :
- Le ciblage optimisé remplace la sélection manuelle de segments.
- L'expansion d'audience élargit la diffusion au-delà de vos listes.
- Les signaux first-party deviennent le carburant prioritaire des modèles.
- Les segments similaires figés ne sont plus disponibles depuis 2023.
Ciblage optimisé vs segments manuels : qui protège votre ROAS ?
Au-delà du principe, c'est la supériorité technique de l'IA qui redéfinit les règles du jeu face au ciblage manuel.
Comment vos signaux first-party identifient vos meilleurs prospects
L'IA exploite vos listes sources avec une précision remarquable. Les données first-party alimentent les modèles, qui détectent des comportements invisibles à l'analyse humaine et identifient ainsi des profils à forte valeur pour votre marque.
Il reste essentiel de distinguer l'élargissement classique du ciblage prédictif. Le premier cherche avant tout du volume ; le second privilégie la probabilité de conversion immédiate. C'est une nuance déterminante pour votre ROAS global.
Une stratégie d'acquisition performante repose aussi sur une structure technique saine, incluant une optimisation SEO cohérente qui renforce la pertinence de vos signaux.
Vos enchères intelligentes, levier direct sur votre coût d'acquisition
Reliez vos objectifs de conversion à la sélection d'audience : l'IA ajuste alors le ciblage en fonction de votre CPA cible. Plus l'objectif est clair, plus l'algorithme gagne en efficacité.
Les enchères intelligentes influencent directement votre rentabilité et compensent la disparition progressive des cookies tiers. Le pilotage par la donnée devient votre principal atout stratégique.
3 étapes pour basculer vos campagnes vers l'automatisation
Pour ne pas subir ce changement mais en tirer parti, structurez votre transition autour d'une ressource devenue vitale : votre donnée propriétaire.
Vos données first-party, le carburant de vos modèles prédictifs
Collectez vos données clients dans le strict respect de la conformité : le consentement constitue le socle de toute stratégie durable. Des outils comme Google Tag Manager vous permettent de centraliser ces remontées.
Maîtriser Google Tag Manager permet de fiabiliser vos données et constitue le socle technique indispensable ; sans données propres, l'algorithme travaille à l'aveugle.
Structurez ensuite vos listes pour en maximiser la valeur. Segmentez vos acheteurs par valeur ou par fréquence : ces signaux orientent l'IA vers vos clients les plus précieux.
La checklist pour auditer vos groupes d'annonces avant la bascule
Établissez vos points de contrôle essentiels. Vérifiez la structure de vos groupes d'annonces, supprimez les segments redondants qui parasitent l'apprentissage : une base propre est indispensable pour réussir votre passage à l'automatisation.
Proposez des ajustements concrets pour guider l'IA, testez le ciblage optimisé sur des campagnes pilotes, puis analysez les premiers résultats sans précipitation. L'agilité fait la différence.
- Vérification du tracking
- Nettoyage des audiences obsolètes
- Activation du suivi des conversions avancées
Comment l'omnicanal sécurise votre acquisition premium
La meilleure réponse à la perte de précision manuelle reste une stratégie globale qui multiplie les points de contact.
Multipliez les points de contact pour ne plus subir la perte de précision
Combinez le SEA, le SMA et le programmatique : chaque levier nourrit l'autre tout au long du parcours client. Cette synergie stabilise vos volumes de conversions malgré les évolutions d'algorithmes.
Exploitez notre expertise en SEA Google Ads pour capter l'intention, puis couplez-la à l'expertise programmatique pour une visibilité constante. Cette approche renforce votre présence globale.
Analysez enfin la complémentarité des canaux : un prospect peut découvrir une publicité sur Instagram avant de convertir via Google. Dans ce parcours, vos signaux first-party deviennent une ressource précieuse pour sécuriser votre croissance.
Blinked : l'agilité au service de vos marques premium
Notre travail pour des marques comme K-Way ou Lazartigue illustre cette approche. Nos experts pilotent des budgets significatifs avec rigueur et transforment les contraintes techniques en opportunités de croissance ; l'univers premium exige un accompagnement sur mesure.
Découvrez comment nous avons structuré le case study K-Way pour renforcer la rentabilité. Nos méthodes éprouvées visent des résultats concrets, avec l'efficacité opérationnelle comme fil conducteur.
Notre gestion agile protège vos marges : nous ajustons les budgets en continu, avec votre croissance pour priorité.
L'automatisation par l'IA et la valorisation de vos données first-party constituent désormais les piliers de votre rentabilité. En intégrant dès maintenant le ciblage optimisé et l'expansion d'audience qui ont remplacé les audiences similaires, vous sécurisez vos performances premium et transformez chaque signal en opportunité de croissance durable.
Titre du CTA sur deux ligne
Notre FAQ
Les audiences similaires sont un levier stratégique conçu pour étendre la portée de vos campagnes en ciblant des profils dont le comportement reflète celui de vos clients actuels. En s'appuyant sur vos listes first-party, comme vos acheteurs ou les visiteurs de votre site, Google identifie de nouveaux prospects qualifiés pour alimenter votre tunnel de conversion.
L'objectif est simple : ne plus se contenter de recibler l'existant, mais conquérir des parts de marché auprès d'utilisateurs à forte affinité. C'est un outil indispensable pour passer d'une simple logique de notoriété à une véritable stratégie de performance et de génération de demande.
Le paysage change radicalement : à partir de mars 2026, les segments similaires ne seront plus des listes statiques, mais des "suggestions d'audiences" pilotées par l'IA. Ce passage du seuil de similarité rigide au signal dynamique permet à l'algorithme de s'affranchir des limites manuelles pour aller chercher des conversions là où elles se trouvent réellement.
Pour vos campagnes de génération de demande, vos listes sources deviennent des carburants pour les modèles prédictifs. Un tag "signal" apparaîtra dans vos rapports, confirmant que l'IA utilise vos données pour optimiser en temps réel votre CPA et maximiser votre volume de conversion.
L'impact est majeur pour votre rentabilité : ces audiences permettent de toucher des prospects hautement qualifiés dès le haut du tunnel (TOFU). En utilisant des signaux de données à forte intention, comme les clients récents, vous réduisez le gaspillage publicitaire tout en augmentant mécaniquement votre taux de conversion.
L'efficacité repose sur la synergie entre vos données propriétaires et la puissance de calcul de Google. En combinant ces signaux avec des stratégies d'enchères intelligentes, vous sécurisez un flux constant de nouveaux clients, transformant vos campagnes vidéo ou Display en de véritables moteurs de croissance premium.
Oui, Google prévoit une flexibilité pour les annonceurs souhaitant garder le contrôle manuel. Une option de désactivation sera disponible via l'interface utilisateur ou un formulaire spécifique courant 2026. Une fois la demande effectuée, le retour à l'ancien fonctionnement prend généralement moins d'une semaine.
Cependant, gardez à l'esprit que l'automatisation devient la norme pour maintenir des performances compétitives. Chez Blinked, nous recommandons de tester ces nouveaux signaux sur des campagnes pilotes pour valider leur supériorité sur votre ROAS avant de prendre une décision définitive.
La qualité du signal est la clé de la réussite. Nous vous conseillons de privilégier des listes à forte valeur ajoutée : clients fidèles, acheteurs récents ou utilisateurs ayant interagi avec votre marque sur vos canaux externes. Plus le signal source est précis, plus l'IA sera pertinente dans sa phase de conquête.
Bonne nouvelle pour l'agilité : la contrainte technique des 100 utilisateurs actifs par liste source disparaît. Vous pouvez désormais nourrir l'algorithme avec des segments plus granulaires, permettant une approche sur mesure, indispensable pour les marques de luxe et premium.
